Wie werden Arztpraxen von ChatGPT und KI-Assistenten empfohlen?

KI-Assistenten nennen Arztpraxen vor allem dann, wenn Patienten fragen, zu wem sie gehen sollen. Dabei stützen sie sich auf das, was sie im Web finden: Arztverzeichnisse wie jameda.de und die Websites von Praxen, die genau diese Frage beantworten. Wer genannt werden will, braucht vollständige Verzeichniseinträge, eine Website, die KI-Crawler lesen dürfen, und eigene Seiten zu den Fragen, die Patienten tatsächlich stellen.

Keine Praxis kann sich eine Empfehlung erkaufen oder garantieren lassen. Sie können aber beeinflussen, welches Material die Assistenten über Sie vorfinden. Darum geht es in diesem Artikel.

Was passiert, wenn Patienten eine KI nach einer Praxis fragen?

Wir legen jede Woche Kaufentscheidungsfragen unserer Kunden ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity vor, jede Frage dreimal. Am 20. Oktober 2026 haben wir das für eine orthopädische Praxis in Bonn gemacht, mit 20 typischen Patientenfragen.

Das Ergebnis: Die vier Assistenten nannten die Praxis in 12 von 80 Antworten. Claude nannte sie in 5 von 20 Antworten, Gemini in 4, ChatGPT in 2 und Perplexity in 1. Das Verzeichnis jameda.de wurde in 12 der 80 Antworten als Quelle zitiert. Am häufigsten zitiert wurden aber die eigenen Websites konkurrierender Praxen.

Aufschlussreicher als die Gesamtzahl ist, bei welchen Fragen überhaupt eine Praxis genannt wurde:

Fragetyp	Typische Formulierung (Beispiel)	Was die Assistenten taten	Was das für Ihre Praxis heißt
Auswahl	„Welcher Orthopäde in Bonn ist gut bei Knieproblemen?“	Nannten Praxen, zitierten Praxis-Websites und jameda.de	Hier fällt die Entscheidung, ob Ihr Name genannt wird
Kosten	„Was kostet eine Stoßwellentherapie privat?“	Nannten keine Praxis	Eine Namensnennung ist hier nicht zu erwarten
Risiken	„Wie riskant ist eine Kniespiegelung?“	Nannten keine Praxis	Sachliche Aufklärung ist gefragt, keine Adresse
Behandlungen	„Was hilft bei Fersensporn?“	Nannten keine Praxis	Die Seite informiert, die Empfehlung fällt bei einer späteren Auswahlfrage

Eine Empfehlung entsteht also fast nur bei Auswahlfragen. Bei diesen Fragen zitierten die Assistenten in unserer Messung zwei Arten von Quellen: Verzeichnisse und Praxis-Websites.

Welche Rolle spielen jameda, andere Verzeichnisse und Bewertungen?

Arztverzeichnisse sind für Assistenten eine bequeme Quelle. Eine Seite fasst Fachrichtung, Adresse, Schwerpunkte und Patientenbewertungen zusammen. Wenn ein Assistent für eine Auswahlfrage im Web sucht, kann er dort landen. In unserer Bonner Messung wurde jameda.de in 12 von 80 Antworten als Quelle zitiert.

Praktisch heißt das:

• Einträge vollständig pflegen. Nennen Sie Fachrichtung, Schwerpunkte, behandelte Beschwerden, Sprechzeiten, Kassen- oder Privatleistungen. Was dort fehlt, kann der Assistent nicht übernehmen.
• Einheitliche Angaben. Praxisname, Adresse und Schwerpunkte sollten in allen Verzeichnissen und auf der eigenen Website gleich lauten. Widersprüchliche Angaben machen es schwerer, Ihre Praxis eindeutig zuzuordnen.
• Bewertungen mit Inhalt. Bewertungen, in denen Patienten konkrete Beschwerden oder Behandlungen beschreiben, enthalten Begriffe, die zu Patientenfragen passen können. Bitten Sie zufriedene Patienten um eine Bewertung, aber geben Sie keine Formulierungen vor.

Verzeichnisse allein reichen nicht. In Bonn wurden die Websites der Konkurrenz am häufigsten zitiert. Die eigene Website ist deshalb der Hebel, den Sie vollständig selbst in der Hand haben.

Warum braucht jede Patientenfrage eine eigene Seite?

Viele Praxis-Websites bestehen aus fünf Seiten: Start, Team, Leistungen, Sprechzeiten, Kontakt. Die Leistungen stehen dort als Liste: „Sportorthopädie, Stoßwelle, Akupunktur“. Ein Patient fragt aber nicht nach „Stoßwelle“. Er fragt: „Was hilft bei Kalkschulter, wenn Physiotherapie nicht wirkt?“

Ein Assistent, der für diese Frage sucht, findet eine Seite, die sie beantwortet, oder er findet keine. Gibt es auf Ihrer Website keine Seite zur Kalkschulter, zitiert er eine andere Praxis.

Dass solche Inhalte wirken, hat die Forschung untersucht. Die Arbeit, die den Begriff Generative Engine Optimization geprägt hat (Princeton University, KDD 2024), zeigt, dass gezielte inhaltliche Änderungen die Sichtbarkeit einer Seite in generierten Antworten um bis zu 40 % erhöhen können.

Eine gute Seite pro Patientenfrage hat:

• die Frage als Überschrift, in der Sprache der Patienten
• die Antwort in den ersten zwei Sätzen
• eine ehrliche Einordnung: Wann hilft die Behandlung, wann nicht, wie läuft sie ab
• den Ortsbezug, etwa „in unserer Praxis in Bonn-Beuel“, und wer sie durchführt

Auch die Menge zählt. Wir haben eine Website mit vollständigem technischem Markup gesehen: Server-Rendering, Article-, FAQPage- und Organization-JSON-LD, Sitemap. Sie hatte aber nur 75 URLs und tauchte selbst zum exakten Thema eines eigenen Artikels nicht in den Antworten auf. Eine Website mit rund 190.000 crawlbaren URLs wurde dagegen ständig gecrawlt. Markup ersetzt keine Inhalte. Google bestätigt das für seine eigenen KI-Funktionen: Laut Google Search Central braucht eine Seite für AI Overviews und AI Mode kein zusätzliches Markup. Sie muss nur indexiert und in der normalen Suche mit Snippet anzeigbar sein.

Mit Kosten-, Risiko- und Behandlungsseiten werden Sie selten direkt empfohlen. Sie sind trotzdem nicht umsonst. Sie bauen die Fläche auf, über die Assistenten Ihre Praxis überhaupt kennenlernen. Sie werden von Patienten gelesen. Und sie decken die Fragen ab, die einer Auswahlfrage vorausgehen. Wie sich dieser Ansatz von klassischer Suchmaschinenoptimierung unterscheidet, erklärt GEO und SEO – was ist der Unterschied und brauche ich beides?.

Können ChatGPT und Co. Ihre Praxis-Website überhaupt lesen?

Das ist die Voraussetzung, und sie wird oft übersehen. KI-Crawler sind sehr aktiv. Auf einer Bildungsplattform, mit der wir arbeiten, kamen vom 28. Juli bis 11. August 2026 allein von ClaudeBot 19.272.125 Anfragen, von GPTBot 2.744.985, von Googlebot dagegen 52.292. Sperrt Ihre robots.txt diese Crawler aus, fallen Sie aus dem Material heraus. Wie Sie das prüfen, steht in unserem Artikel Blockiert meine Website GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot?.

Wie leicht so etwas passiert, haben wir selbst erlebt. Auf itgrows.ai sollte eine robots.txt-Regel eine einzelne Weiterleitungsseite (/b) verbergen. Weil robots.txt-Regeln als Präfix gelten, sperrte sie vom 11. August bis 21. Oktober 2026 auch /blog, /business und jeden Artikel unseres Business-Blogs für alle Crawler. Am 21. Oktober 2026 haben wir die Regel auf /b$ geändert.

Zwei weitere Punkte:

• Bing-Index. Achten Sie nicht nur auf Google, sondern auch auf die Indexierung bei Bing. Warum das für ChatGPT zählt, erklärt Warum zählen Bing Webmaster Tools und IndexNow für ChatGPT?.
• Google-Index ist kein Beweis. Am 19. Oktober 2026 haben wir Assistenten nach den exakten Titeln von 18 Artikeln gefragt, die alle älter als drei Wochen waren. ChatGPT fand 1 von 18, Claude 7 von 18. Google hatte zugleich 29 von 30 Artikeln einer dieser Websites indexiert.

Warum nennt die KI mal eine Praxis und mal keine?

Assistenten suchen nicht bei jeder Frage im Web. In einem Test vom 23. September 2026 mit 20 deutschen Geschäftsfragen beantwortete das Modell 10 ohne jede Suche und zitierte niemanden. Firmen nannte es nur bei Fragen wie „wen soll ich beauftragen“. Wie Typescape unter Berufung auf OpenAIs Dokumentation beschreibt, hängt ChatGPT echte, überprüfbare Quellen nur an, wenn die Websuche tatsächlich ausgelöst wurde. Ohne Suche können quellenähnliche Angaben entstehen, die auf nichts Reales verweisen.

Dazu kommt die Streuung. Dieselbe Frage dreimal gestellt ergibt oft unterschiedliche Namen. In unserem Test vom 23. September 2026 nannten zwei Durchläufe derselben Frage zwei verschiedene Gruppen von Firmen. Eine einzelne Stichprobe Ihrer Praxis sagt deshalb wenig.

Warum sich der Aufwand trotzdem lohnt: Patienten bekommen ihre Antwort zunehmend direkt im Assistenten oder in der Suchmaschine. Laut Wikipedia zu AI Overviews können AI Overviews und Featured Snippets auf dem Desktop etwa zwei Drittel des sichtbaren Bildschirms belegen, auf dem Smartphone über drei Viertel. Selbst ein erster Platz in der normalen Trefferliste wird dann weniger gesehen. Klicks auf die Website sollten Sie dabei nicht erwarten. In rund zwei Wochen Logs von drei Kurs-Websites kam genau ein menschlicher Besucher von einem Assistenten (Copilot). Assistenten antworten meist an Ort und Stelle. Bei einer Praxis zählt deshalb, ob Ihr Name in der Antwort steht, damit der Patient anruft oder online bucht.

Warum ein Assistent gerade eine Nachbarpraxis empfiehlt, hat oft schlicht mit deren Inhalten zu tun. Mehr dazu in Warum empfiehlt ChatGPT meine Konkurrenz und nicht mein Unternehmen?.

Wie finden Sie heraus, ob Ihre Praxis genannt wird?

Fragen Sie nicht einmal, sondern systematisch:

1. Schreiben Sie 15 bis 20 Fragen auf, so wie Patienten sie stellen. Mischen Sie Auswahlfragen („Orthopäde Bonn Rückenschmerzen ohne lange Wartezeit“) mit Fragen zu Behandlungen und Kosten.
2. Stellen Sie jede Frage mehreren Assistenten, jede dreimal. Zählen Sie Ihre Praxis als genannt, wenn eine der drei Antworten sie nennt.
3. Notieren Sie, welche Seiten zitiert werden: Verzeichnisse, Konkurrenzpraxen, Gesundheitsportale. Das zeigt Ihnen, wo Sie präsent sein müssen.
4. Wiederholen Sie die Messung mit denselben Fragen und derselben Zahl an Durchläufen. Nur so sind Wochen vergleichbar.

Über die Programmierschnittstellen ist das günstig. Mit den API-Preisen vom Oktober 2026 kostet ein Bericht mit 20 Fragen, vier Assistenten und je drei Durchläufen etwa 5,40 Dollar. Der Aufwand liegt im Aufsetzen und Auswerten.

Einen schnellen Einstieg bietet der kostenlose Check auf itgrows.ai. Er erzeugt aus Ihrer Startseite fünf Patientenfragen und zeigt in etwa 30 Sekunden, ob ChatGPT und Perplexity Ihre Praxis nennen. Wer das dauerhaft abgeben möchte: ItGrows veröffentlicht Artikel zu Patientenfragen auf Ihrer eigenen Domain, kümmert sich um robots.txt, Sitemaps, Indexierung bei Bing und Google sowie IndexNow und misst wöchentlich die Antworten der vier Assistenten. Das kostet 499 Dollar im Monat zuzüglich einer einmaligen Einrichtung von 499 US-Dollar (entfällt bei Zahlung für 3 Monate oder ein Jahr), monatlich kündbar. Eine Nennung garantieren können wir nicht, und das sagen wir auch so.

Häufig gestellte Fragen

Reicht ein guter jameda-Eintrag, damit ChatGPT meine Praxis empfiehlt?

Er hilft, weil Assistenten Verzeichnisse bei Auswahlfragen zitieren: In unserer Bonner Messung vom 20. Oktober 2026 war jameda.de in 12 von 80 Antworten Quelle. Am häufigsten zitiert wurden aber die Websites konkurrierender Praxen. Ein Eintrag ohne eigene Website mit Inhalten zu Patientenfragen lässt viel liegen.

Brauche ich strukturierte Daten wie Schema.org-Markup?

Markup schadet nicht, ersetzt aber keine Inhalte. Wir haben eine Website mit vollständigem Markup und nur 75 URLs gesehen, die selbst zum eigenen Thema nicht genannt wurde. Google sagt für seine KI-Funktionen ausdrücklich, dass kein zusätzliches Markup nötig ist.

Warum nennt ChatGPT meine Praxis heute und morgen nicht mehr?

Antworten schwanken, und oft sucht der Assistent gar nicht im Web. Dieselbe Frage kann bei drei Durchläufen drei verschiedene Ergebnisse bringen. Bewerten Sie deshalb nur wiederholte Messungen mit denselben Fragen, nie eine einzelne Antwort.

Bei welchen Fragen kann meine Praxis überhaupt genannt werden?

Praktisch nur bei Auswahlfragen wie „Welcher Orthopäde in Bonn ist gut für …?“. Bei Fragen zu Kosten, Risiken und Behandlungen nannten die Assistenten in unserer Messung keine Praxis. Seiten zu diesen Themen bauen trotzdem die Fläche auf, über die Assistenten Ihre Praxis kennenlernen.